ရှင်းလင်းသော သဘာဝတိရစ္ဆာန်ဓာတ်ပုံများအတွက် အမြင့်ရာထူးချွန်သော လူသုန်းကျင်းကင်မရာများ

လူသုန်းကျင်းကင်မရာများတွင် အမြင့်ရာထူးချွန်သော ဓာတ်ပုံဆင်ဆာများကိုနားလည်ခြင်း

အမြင့်ရာထူးချွန်သော ဆင်ဆာများသည် သဘာဝတိရစ္ဆာန်ဓာတ်ပုံများ၏ ရှင်းလင်းမှုနှင့်အသေးစိတ်ကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း

ယနေ့ခေတ် လိပ်ကောင်များကို ဖမ်းဆီးရန် အသုံးပြုသော ကင်မရာများတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် အနိမ့်ဆုံး အရည်အသွေးရှိသော မော်ဒယ်များနှင့် မယှဉ်နိုင်သည့် အဆင့်မြင့် အထူးပါဝါရှိသော စင်ဆာများ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ 30 မက်ဂါပစ်ဆယ် (megapixel) စင်ဆာ သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုကောင်းသော စင်ဆာကို ယူပါက ငှက်များ၏ အသေးငယ်ဆုံး အမွေးအတောင်များ သို့မဟုတ် နို့တိုက်သတ္တဝါများ၏ အမွေးအမျှင်များကို ရေတွက်နိုင်သည့်အထိ အသေးစိတ် မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဘယ်တိရစ္ဆာန်က ခြေရာခဲ့သည်ကို သိရှိရန် သို့မဟုတ် ဘယ်တိရစ္ဆာန်ကို ဖမ်းဆီးခဲ့သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ဤကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ နောက်ထပ် အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော pixel အရေအတွက်များသည် မှောင်မဲသောနေရာများတွင် အလွန်ဆိုးရွားသော ဂရိန်ဂရိန်ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံများကို လျော့နည်းစေပြီး ထက်မြက်သော အစွန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ ယခင်ကထက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အရောင်တူ ပုံသဏ္ဍာန်တူ တိရစ္ဆာန်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

30MP နှင့် 32MP: အသေးစိတ် မျက်နှာပြင်အသားအရေ ဖမ်းယူမှုအတွက် ဖန်တီးမှုကို စိစစ်ဆန်းစစ်ခြင်း

30MP နှင့် 32MP စင်ဆာများသည် စာရွက်ပေါ်တွင် ဆင်တူသော်လည်း ဖန်တီးမှုတွင် 6.5% တိုးတက်မှုသည် တိုင်းတာနိုင်သော မြှင့်တင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

မက်ထရစ်	30MP စင်ဆာ	32MP စင်ဆာ
ပิกเซล အကွာအဝေး	1.22µm	1.15µm
အသေးစိတ်ဖမ်းယူမှု	0.8mm အမွေးအမျှင်များ	0.6mm အမွေးအမျှင်များ
ဒစ်ဂျစ်တယ်ဇုမ်	3x ဆုံးရှုံးမှုကင်းသော	4x ဆုံးရှုံးမှုကင်းသော

၁၅ မီတာအကွာမှ ပျော့ညံ့သော ငှက်မွေးနုများကို ၃၂MP စင်ဆာများဖြင့် ၁၈% ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ဖမ်းယူနိုင်ကြောင်း ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုများက ပြသထားပြီး တောကြက်နှင့် ဂရိုက်ကဲ့သို့ အလားတူအမျိုးအစားများကြား မှတ်သားမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဒိုင်းနမစ်အပြောင်းအလဲနှင့် အပြင်ဘက်ဓာတ်ပုံစွမ်းဆောင်ရည်တွင် စင်ဆာအရွယ်အစား၏ အခန်းကဏ္ဍ

ပို၍ကြီးမားသော 1/1.7" စင်ဆာများသည် 1/2.5" မော်ဒယ်များထက် (DxOMark 2023) ဒိုင်းနမစ်အပြောင်းအလဲကို ၂.၃ ဆ ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး တောက်ပသော နှင်းကွင်းများနှင့် အရိပ်ထဲရှိ သစ်ပင်များတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရန် အရေးပါပါသည်။ ဤကျယ်ပြန့်သော အကွာအဝေးသည် ထိပ်ဆုံးအလင်းများကို ပျက်စီးခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးပြီး မှောင်မဲသော တောင်ကုန်းများတွင် မျက်နှာပြင်အသွင်အပြင်ကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဤအခြေအနေများသည် အမြီးလိုက်ကင်မရာများ၏ ၆၅% ကို တပ်ဆင်ထားသောနေရာများဖြစ်ပါသည်။

လေ့လာမှုကိစ္စ - တောတွင်းပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ၃၂MP လမ်းကြောင်းကင်မရာများဖြင့် အမွေးနှင့် ငှက်မွေးအသေးစိတ်များကို ဖမ်းယူခြင်း

၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်း မျိုးစုံပါဝင်သော သစ်ပိုးတောများတွင် ပြုလုပ်သော ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုများအရ ၃၂ မီဂါပစ်ဆဲလ်ရှိ ကင်မရာများသည် မျိုးစိတ်များကို မှန်ကန်စွာ သတ်မှတ်နိုင်မှုမှာ ၉၄ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ရှိပြီး ၂၄ မီဂါပစ်ဆဲလ်ဟောင်းများမှာ ၇၈ ရာခိုင်နှုန်းသာရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရပါသည်။ အဆင့်မြင့် ဖြစ်သော ဤကင်မရာများ၏ တန်ဖိုးကို သိစေသည့်အချက်မှာ အကွာအဝေးမှ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူနိုင်သော စွမ်းရည်ဖြစ်ပါသည်။ သုတေသီများသည် ၁၂ မီတာအကွာအဝေးတွင်ပင် ပိုက်ကျူင်း၏ အထူးသီးခြားအညွန့်များနှင့် မျက်စိကြောင်မျက်စိကြောင် ငှက်များ၏ အပျော်သီးအပန်းများကို တွေ့ရှိနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အထက်ပိုင်းတွင် သစ်ပင်များစွာဖုံးလွှမ်းနေသော အခြေအနေမျိုးတွင်ပင် အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ အမှောင်အောက်တွင် ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်အထိ ဖုံးလွှမ်းနေသော အခြေအနေမျိုးတွင်ပင် ဖြစ်ပါသည်။ အလင်းအားနည်းပါးသော တောရိုင်းများတွင် ရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်သော တိရစ္ဆာန်များကို ခြေရာခံလိုသည့် သိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ဤစွမ်းရည်မှာ အလွန်အရေးကြီးလာနေပါသည်။

4K ဗီဒီယိုနှင့် အပြည့်အစုံစောင့်ကြည့်ရေးအတွက် အမြင့်ရာထူးများသော ဓာတ်ပုံများ

တိရစ္ဆာန်များ၏ အပြုအမူနှင့် ရွှေ့ပြောင်းမှုပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် 4K ဗီဒီယို၏ အားသာချက်များ

4K ဖြင့်ကြိုးစားခြင်းအတွက်ကင်မရာများသည် စံသတ်မှတ်ထားသည့် 1080p မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသားတင်မှုအားလုံးကို လေးဆခန့် မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့များသောအားဖြင့် လွတ်သွားတတ်သည့် တိရစ္ဆာန်များ၏ အပြုအမူများကို ပိုမိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန် လွယ်ကူစေပါသည်။ ပုံတစ်ပုံလျှင် ပီကဲလ် 8 သန်းခန့် ထည့်သွင်းထားသည့် ကိရိယာများသည် သာမန် HD ကင်မရာများမှ မရရှိနိုင်သော အခြေအနေများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ- တိရစ္ဆာန်များကို လိုက်လံဖမ်းဆုပ်စဉ် ကြွက်သားများ ရွှေ့ပြောင်းမှုများ သို့မဟုတ် အမုန်းအချစ် ပြုလုပ်စဉ် အပြုအမူများကို ဖမ်းယူခြင်း။ ကျွမ်းကျင်သူများက 4K ပုံရိပ်များကို အသုံးပြုသည့် တိရစ္ဆာန်လမ်းကြောင်းကင်မရာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တိရစ္ဆာန်များ၏ အပြုအမူများကို စိတ်ကြိုက် ပုံစံများကို သိရှိနိုင်မှုသည် ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာကြောင်း သုတေသနများမှ ပြသခဲ့ပါသည်။

တိရစ္ဆာန်များ၏ ပုံရိပ်များကို ပြည့်စုံစွာမှတ်တမ်းတင်ရန် 4K ဗီဒီယိုကို 30MP+ ပုံများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

မီးဂါပစ်ဆဲလ် ၃၀ ပါသော ဓာတ်ပုံများကို ၄ ကေး ဗီဒီယိုဖိုင်များနှင့် ပေါင်းစပ်သုံးပါက သုတေသီများသည် ကွင်းဆက်တွင် ဖြစ်ပျက်မှုများအား ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်နိုင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် တိရစ္ဆာန်များ၏ မျှားဖွံ့ဖြိုးမှုအဆင့် သို့မဟုတ် အမွေးအထုံများတွင် အနည်းငယ်ကွာခြားမှုများကဲ့သို့ အသေးစိတ်အချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ရာတွင် ဓာတ်ပုံများက အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ထို့အပြင် ၄ ကေး ဗီဒီယိုများက ကျွန်ုပ်တို့လွတ်သွားသော အချိန်အပိုင်းအခြားကို ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မုဆိုးများ ရာသီဥတုအလိုက် ဘယ်နေရာများကို ပြောင်းရွှေ့နေထိုင်ကြသည်ကို တိကျစွာ မှတ်တမ်းတင်ပေးပါသည်။ တိရစ္ဆာန်များ၏ အစာစားသောက်ပုံကို လေ့လာသော သီးခြားသုတေသီများအတွက် အပင်များပေါ်တွင် ကျန်ရစ်သော အစာကိုက်မှုများကို ရိုက်ကူးထားသော ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုဖိုင်များကို တိုက်ဆိုင်စွာက်ထည့်နိုင်ခြင်းသည် တိရစ္ဆာန်များ၏ အစာအာဟာရ နှစ်သက်မှုများနှင့် နေရာအခြေအနေများကို နားလည်ရာတွင် အရေးပါသော အချက်ဖြစ်ပါသည်။

ဖရိမ်နှုန်း၏သက်ရောက်မှု - အမြန်လှုပ်ရှားမှုများကို ရိုက်ကူးရာတွင် ၆၀fps သည် အရည်အသွေးကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း

ကင်မရာတွေက တစ်စက္ကန့်ကို ဖရမ် ၆၀ နဲ့ ရိုက်တဲ့အခါမှာ ပုံတွေကို တစ်စက္ကန့်ကို ၀.၀၁၇ မှာ တစ်ကြိမ် ရိုက်ယူပါတယ်။ ဒါက ပုံမှန် ၃၀fps နှုန်းထက် နှစ်ဆလောက် မြန်ပါတယ်။ ဒါက အမြန် ရွေ့ရှားနေတဲ့ အရာတွေကို ဖမ်းဖို့ ကြိုးစားတဲ့အခါမှာ ကြီးမားတဲ့ ခြားနားချက်တစ်ခု ဖန်တီးတယ်။ ဥပမာ ခြံစည်းရိုးကို ခုန်နေတဲ့ ကျွဲနွား (သို့) အမဲလိုက်ကို ကျိုးကျနေတဲ့ ဝက်ဝံတွေပေါ့။ ပုံမပြတ်ဘဲပေါ့။ တချို့ကွင်းဆင်း စမ်းသပ်မှုတွေက ပြတာက 60fps စနစ်တွေဟာ ပြင်းထန်တဲ့ လိုက်ဖမ်းမှု အစဉ်တွေအတွင်းမှာ ၉၂% လောက် အရည်အသွေးကောင်း ဖရမ်တွေကို ရယူနိုင်တာပါ။ ပုံမှန် အမြန်ကင်မရာတွေက ၆၇% လောက်နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင်ပေါ့။ ပုံတွေကြားက အသေးစိတ်တွေကို သိရှိနားလည်ဖို့ တိုးတက်တဲ့ အစွမ်းက သုတေသီတွေကို ငှက်တွေ အတောင်ပံတွေ ရိုက်ပုံ (သို့) သဘာဝထဲက အတားအဆီးတွေကို တိရိစ္ဆာန်တွေ ရှောင်ရှားပုံလို အရာတွေကို လေ့လာဖို့ ကူညီပေးတယ်။

4K အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အတူ ဘက်ထရီသက်တမ်းနှင့်သိမ်းဆည်းမှုလိုအပ်ချက်များကို Hunt ကင်မရာများတွင် ဟန်ချက်ညီခြင်း

4K ဗီဒီယိုသည် 1080p ဗီဒးယိုထက် ဒေတာပမာဏကို သုံးဆခန့် တိုးလာစေသော်လည်း H.265 ဖိသိမ်းခြင်းနည်းပညာကြောင့် ကိရိယာများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 12AA ဘက်ထရီများဖြင့် နေရာအပူချိန် (စင်တီဂရိတ်ဒီဂရီ ၂၀ ခန့်) တွင် အလုပ်လုပ်နေစဉ် နာရီပေါင်း ၁၄ ခန့်အထိ အသက်ရှင်နေထိုင်နိုင်သည်။ ဘက်ထရီအသက်တာကို အကောင်းဆုံးရယူရန် အသုံးပြုသူများသည် ရွေ့လျားမှုကိုသာ တုံ့ပြန်မည့် 4K တွင် ကင်မရာများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် သတ်မှတ်ပေးသင့်ပြီး ဆက်တိုက်ဗီဒီယိုအစား တစ်ခါတစ်ရံတွင် 32 မီဂါပစ်ဆဲလ်ရုပ်ပုံများကို ရိုက်ကူးပေးသင့်သည်။ 128 gigabyte SD ကဒ်သည် စက္ကန့်ပိုင်းတစ်စီးကို ဖရိမ် ၃၀ ခန့်ဖြင့် 4K ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းတစ်နာရီခန့်ကို သိမ်းဆည်းပေးနိုင်ပြီး ဓာတ်ပုံအမြင့်ရာ ၁၄၀၀၀ ခန့်ကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်ဟု လူတို့က တွေ့ရှိကြသည်။ တစ်ပတ်လုံးကြာမည့် ပုံမှန်အသုံးပြုမှုများအတွက် သိုလှောင်ရေးနှင့်ပတ်သက်၍ ထုတ်လုပ်သူများမှ ပြုလုပ်သည့် ကွင်းဆွဲစမ်းသပ်မှုများအရ ဤသိုလှောင်မှုစွမ်းရည်သည် လိုအပ်ချက်များကို အများအားဖြင့် ဖုံးလွှမ်းပေးနိုင်သည်။

ပြင်ပအခြေအနေများတွင် နေ့နှင့်ည ပုံရိပ်ဖမ်းယူမှုစွမ်းဆောင်ရည်

နေ့လင်းပိုင်းနှင့် အမှောင်နည်းသော အခြေအနေများတွင် ပုံရိပ်အရည်အသွေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

အဆင့်မြင့် လုပ်ကွက်ကင်မရာများသည် အလင်းအမှောင်အခြေအနေများတွင် ပုံရိပ်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ISO (100–6400) နှင့် aperture (f/2.0–f/16) တို့ကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးပါသည်။ Dual-sensor မော်ဒယ်များသည် နေ့အချိန် အရောင်ဖြစ်သော ပုံရိပ်များနှင့် ညအချိန်အတွက် အနီရောင်အလင်းခြည် (infrared) မုဒ်များကြား အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးပြီး တောထဲတွင် နေမောင်းထွက်ချိန်ကဲ့သို့ အလင်းအမှောင် ပြောင်းလဲမှုများအတွင်း ပုံရိပ်များ ရှင်းလင်းစွာ ဖမ်းယူနိုင်စေပါသည်။ ရောနှောထားသော အလင်းအမှောင်အခြေအနေများတွင် 30MP စင်ဆာများသည် 20MP များထက် 27% ပိုမိုကောင်းမွန်သော အမွေးအမျှင်အသေးစိတ်ကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။

အမှောင်နှင့် နံနက်စောစော/ညနေခင်းအချိန်များတွင် ပိုမိုရှင်းလင်းသော ပုံရိပ်များအတွက် စင်ဆာအာရုံခံမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

နောက်ဆုံးပေါ် 1/2.3” CMOS စင်ဆာများသည် 0.01 lux အနိမ့်ဆုံးအလင်းအမှောင်အခြေအနေတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ယခင်ဗားရှင်းများထက် 35% ပိုကောင်းမွန်ကာ မှောင်နေသောအချိန်တွင် 65 ပေအကွာအဝေးမှ မျောက်နှာပေါက်အရေအတွက်ကို မှတ်သားနိုင်စေပါသည်။ Pixel-binning နည်းပညာသည် 2.4µm ပီကဲလ် လေးခုကို 4.8µm super-pixel တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် အမှောင်အခြေအနေများတွင် ပုံရိပ်အတွင်း အသံဆူညံမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး ပုံရိပ်၏ ဖွဲ့စည်းပုံရှင်းလင်းမှုကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိပါ။

အနီရောင်အလင်းခြည် (infrared) ညအချိန်မြင်ကွင်းနည်းပညာများ- အနည်းငယ်အလင်းထွက်ခြင်း၊ လုံးဝမထွက်ခြင်းနှင့် အရောင်ဖြစ်အလင်းထွက်ခြင်းတို့ကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

နည်းပညာ	တွေ့ရှိမှု အওตรา	လျှို့ဝှက်မှုအဆင့်	ပုံရိပ်အသေးစိတ်	ဘက်ထရီသက်ရောက်မှု
အနီရောင်အလင်းခြည် (Low-Glow IR)	100ft	တော်ရုံတန်ရုံ	Sharp B&W	+၁၅% ဆုံးရှုံးမှု
အလင်းမပေးသော IR	၈၀ပေ	မြင့်မား	စားစရာပိုများသော	+၂၅% ဆုံးရှုံးမှု
အရောင်ပြောင်းလဲမှု	၆၀ပေ	နိမ့်	ပြည်စုံရောင်	+၄၀% ဆုံးရှုံးမှု

အလင်းမပေးသော IR စနစ်များသည် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားအမြင့်စားများကို အာရုံစိုက်ထားပြီး ရောင်းချမှု၏ ၆၂% ကိုယူဆောင်သွားသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့၏ တိရစ္ဆာန်များကို နှောက်ယှက်မှုကို လျော့နည်းစေရန် အဓိကအားဖြင့် အလိုရှိသော လုပ်ဆောင်မှုကို မသိစေနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအမှုကိစ္စ- အမြင်အာရုံမြင့်ပြောင်းလဲသော အနီရောင်အလင်းဓာတ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ ညဘက်တွင် တွေ့ရသော မျိုးစိတ်များကို စူးစမ်းတွေ့ရှိခြင်း

မီးမှောင်သစ်တောများတွင် နောက်တွေ့ ကျောက်ပုတီးများကို စွမ်းဆောင်ရည် ၈၇% ဖြင့် စိတ်ကြိုက် ၉၄၀nm မီးမွှေးများနှင့် ၃၂MP ခံစားကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခဲ့ပါသည်။ စနစ်သည် မျက်နှာပုံစံများနှင့် ခြေထောက် ဒဏ်ရာများကဲ့သို့ အမှတ်အသားများကို စိတ်ကြိုက် ၁၆ မျိုးလုံးတွင် ၁၄ မျိုးအထိ မှန်းထုတ်နိုင်ခဲ့ပါသည်။

လှုပ်ရှားမှုကို စိတ်ကြိုက်ခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်မှု တိကျမှု

တစ်ပြားတည်းသော တိရိစ္ဆာန်များ၏ အချိန်ကို မှတ်တမ်းတင်ရန် တုံ့ပြန်မှုနှင့် ပြန်လည်ရရှိရေးအတွက် အမြန်နှုန်းများ

အကောင်းဆုံးသေနတ်ကင်မရာများသည် စက္ကန့်၀.၃ အတွင်း ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး သစ်ခုတ်များသည် အကာအကွယ်များကို ခုန်ကျော်သွားချိန် သို့မဟုတ် ငှက်များသည် ၎င်းတို့၏နေရာမှ ရုတ်တရက် ပျံထွက်သွားချိန်တို့ကဲ့သို့ အလွန်တိုတောင်းသော အချိန်အတွင်း ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ မော်ဒယ်အများစုတွင် ပေ ၁၀၀ အကွာအဝေးမှ အပူလက္ခဏာများကို ဖမ်းယူနိုင်သည့် အဆင်ပြေသော အပူဓာတ်မှီ အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ဓာတ်ပုံများကြား ပြန်လည်အလုပ်လုပ်နိုင်မှု အလွန်မြန်ဆန်ခြင်းသည် ပို၍ ထင်ရှားသည့် အချက်ဖြစ်ပြီး များသောအားဖြင့် စက္ကန့်နှစ်ခုမှ သုံးခုအတွင်း ပြန်လည်အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤသို့ အလွန်မြန်ဆန်စွာ ပြန်လည်အလုပ်လုပ်နိုင်မှုကြောင့် ကင်မရာသည် ၎င်း၏ရှေ့တွင် အရာရာများ ဆက်တိုက်ဖြစ်ပွားနေစဉ် ဓာတ်ပုံများကို ဆက်တိုက် ရိုက်ယူနိုင်ပါသည်။ အမှန်တကယ် သစ်လုံးသမားများအတွက် နောက်ထပ် အားသာချက်တစ်ခုမှာ အဆင့်မြင့် ယူနစ်အများစုတွင် တွေ့ရသော ဒွိ အာရုံခံကိရိယာ စနစ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ကားများ ဖြတ်သွားခြင်း သို့မဟုတ် အရိပ်များ ရွေ့ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့ အရာများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို လျှော့ချပေးပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများအရ အဟောင်း single sensor မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိရပြီး သစ်လုံးသမားများသည် အသုံးမကျသော ဓာတ်ပုံများကို စီစဉ်ရန် အချိန်နည်းပြီး မိမိတို့၏ နယ်မြေတွင် တိရစ္ဆာန်များ ပေါ်လာပုံကို ပိုမိုမြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

တိရစ္ဆာန်များ၏ မြန်နှုန်းမြင့် ရွေ့ပြောင်းမှုအတွင်း အမြင်အာရုံမြင့် ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးမှုအရည်အသွေး သေချာစေခြင်း

မြန်နှုန်းမြင့် ဆင်ဆာများသည် ၁/၈၀၀၀ စက္ကန့်ချိန်တွင်ပင် ၃၂MP အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားပေးပြီး မြန်နှုန်းမြင့် ရွေ့ပြောင်းမှုများကို ဖမ်းယူပေးပြီး အပျက်အစီးမရှိသော အရည်အသွေးကို ပေးစွမ်းသည်။ အဓိက တီထွင်မှုများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

• နောက်ခံထောက်ပံ့သော CMOS ဆင်ဆာများ တိုတောင်းသော အဖွင့်အကြားတွင် မီးရောင်ဖမ်းယူမှုကို တိုးတက်စေရန်
• ဟိုက်ဘရစ် အော်တိုဖုတ်စ် ၄၅ မိုင်/နာရီထက် ပိုမိုရွေ့ပြောင်းနေသော အကြောင်းအရာများကို ခြေရာခံနိုင်စွမ်းရှိခြင်း
• အက်ဒေါ့ဖ်တိက် ISO အကျယ်အဝန်း (၁၀၀–၁၂၈၀၀) အလင်းရောင် ပြောင်းလဲမှုများအတွင်း အသေးစိတ်အချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားပေးရန်

ဘာဖာမှတ်တမ်းသည် အပြေးအပိုက်အတွင်း အမြင်အာရုံမြင့် ဓာတ်ပုံများကို ၈–၁၂ ခုအထိ သိမ်းဆည်းထားပေးပြီး SD ကတ်သို့ မှတ်တမ်းတင်ရာတွင် အရည်အသွေး ကျဆင်းမှုကို ကာကွယ်ပေးသည်။

ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုများမှ အချက်အလက်များ- ထိပ်တန်း ၄K သိုးရိုက်ကူးသည့် ကင်မရာများတွင် တစ်စက္ကန့်ထက်နည်းသော ထိန်းချုပ်မှုများ

တောရွာများတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော စမ်းသပ်မှုများအရ 4K ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းရှိပြီး 0.19 မှ 0.27 စက္ကန့်အထိ စတင်ဖမ်းယူနိုင်သည့် အမြန်နှုန်းရှိ ကင်မရာများသည် စတင်မှတ်တမ်းတင်ရန် စက္ကန့် 1.5 ကြာသော ပုံမှန်မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တိရစ္ဆာန်များ၏ အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ဗီဒီယိုများကို 94% ပိုမိုရရှိနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ဝံပုလွေများကို ခြေရာခံခြင်းအတွက်ဆိုလျှင် စက္ကန့်ကို 80 ကြိမ် ဓာတ်ပုံရိုက်နိုင်သော မုဒ်နှင့် အထူးပြု 850nm အျူးစက်ဝင်မီးများကို အသုံးပြုပါက ညအချိန်တွင် ဝံပုလွေများသည် မီတာ 25 အကွာအဝေးတွင်ရှိနေသည့်အခါတွင်ပင် ၎င်းတို့၏ မျက်နှာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှင်းလင်းစွာ ဖမ်းယူနိုင်ခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် ပရိုဆက်ဆာများသည် စွမ်းအင်ကို ပိုမိုချွေတာပေးနိုင်သည့်အတွက် နေရောင်ခြည်စုစုံကိရိယာများကိုသာ အသုံးပြု၍ ဤကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို လေးလကျော်လွန်အောင် ဆက်တိုက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤသို့ဖြင့် ကွင်းဆင်းတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်သော စွမ်းဆောင်ရည်များသည် ဘက်ထရီအသက်တမ်းကို အမြဲတမ်းတိုတောင်းစေသည့် ပြဿနာကြီးကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ဖမ်းယူနိုင်သည့် အကွာအဝေး၊ မျက်နှာစာဧရိယာနှင့် AI ကူညီပေးသော တိရစ္ဆာန်များကို မှတ်သားခြင်း

မျက်နှာစာဧရိယာကျယ်ပြန့်ခြင်းဖြင့် အရောင်တူ သို့မဟုတ် ရှားပါးသော တိရစ္ဆာန်များကို ဖမ်းယူမှုကို အများဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ခြင်း

အမြင်ပြင်ပ ၁၂၀° နှင့်အထက်ရှိသည့် လူသစ်ကင်မရာများသည် စံသတ်မှတ်ချက် ၉၀° မော်ဒယ်များထက် ဧရိယာ ၃၅% ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖုံးလွှမ်းနိုင်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော နေရာများတွင် အသိအမှတ်ပြုမှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤကျယ်ပြန့်သော ဖုံးလွှမ်းမှုသည် သစ်ပင်များ သိပ်သည်းသော တောများတွင် မျက်နှာပြင်မဲ့နေသော နေရာများကို ၅၀% လျော့နည်းစေပြီး Appalachian လမ်းကြောင်းစနစ် အကဲဖြတ်မှုများတွင် အတည်ပြုထားသည့်အတိုင်း အစွန်းမှအစွန်းထိ sharpness ကို ၃၀ မီတာအထိ ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။

နေရာအလိုက် အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည့် အကွာအဝေးကို ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်း - ပွင့်လင်းသော လယ်ကွင်းများနှင့် သိပ်သည်းသော သစ်တောများ

၃၅ မီတာအထိ မြင်နိုင်သည့် ကင်မရာများသည် ပွင့်လင်းသော မြေပြင်များတွင် သမင်အုပ်စုများကို စောင့်ကြည့်ရန် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် သစ်ပေါက်သိပ်သည်းသော တောများတွင် ၁၈ မီတာခန့် ပိုတိုသော အကွာအဝေးကို အကောင်းဆုံးရလဒ်များရရှိစေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သစ်ပင်များ၏ အုပ်အုပ်ခြုံခြုံဖုံးလွှမ်းမှုများက အကွာအဝေးရှည်များကို ခြေရာခံမှုကို ပျက်ပြားစေသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ အချို့သော လေ့လာမှုများအရ အပင်များ၏ ထူထဲမှု၏ အချိုးအစားနှင့် ခြေရာခံနိုင်သည့် အကွာအဝေးကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် တစ်ဝက်ခန့် ကိုက်ညီအောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် ကောင်းမွန်သော အချက်အလက်များရရှိရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် သစ်ကုန်းဟောင်းများတွင် ၁၂ မီတာအတွင်း ခြေရာခံရန် ပြင်ဆင်ထားသော ကင်မရာများသည် ဖြတ်သွားသည့် သမင်များ၏ ၈၉% ခန့်ကို ဖမ်းမိပါသည်။ ၂၅ မီတာအထိ ခြေရာခံရန် ကြိုးစားပါက အောင်မြင်မှုနှုန်းမှာ ၄၁% သာ ကျန်ရှိပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်ရခြင်းမှာ ကြီးမားသော သစ်ပင်များက မြင်ကွင်းအများအပြားကို ပိတ်ဆို့ထားသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

ပေါ်ပေါက်လာသော အလားအလာ - AI အားသုံး အရာဝတ္ထု မှတ်သားမှုစနစ်ဖြင့် ခြေရာခံမှု တိကျမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း

နောက်ဆုံး မျိုးဆက် အမဲလိုက်ကင်မရာတွေဟာ အခုအခါမှာ စက်သင်ယူရေး စနစ်တွေနဲ့ တပ်ဆင်ထားပြီး တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်တွေရဲ့ ဓာတ်ပုံ ၂၅၀၀၀၀ လောက်ကို သုံးပြီး သင်တန်းပေးထားပါတယ်။ ဒီစိတ်ဝင်စားစရာ ကင်မရာတွေဟာ သဘာဝထဲက ကျပန်း လှုပ်ရှားမှုတွေနဲ့ တကယ့် တိရိစ္ဆာန်တွေကို ၉၃ ရာခိုင်နှုန်းလောက် တိကျမှုနဲ့ ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ ဆိုလိုတာက အမဲလိုက်တွေဟာ ရှေးဟောင်း အနီအောက်ပုံစံတွေထက် စိတ်တိုစရာ အမှားအယွင်းတွေ အများကြီး ပိုနည်းသွားပြီး ဒီစိတ်တိုစရာ အမှားတွေကို ၄၀% နီးပါး လျှော့ချတာပါ။ အကောင်တွေကို ရှာဖွေတဲ့အခါ ဒီကိရိယာတွေဟာ ခြင်္သေ့ချောင်းတွေ (သို့) ရေကာင်းအုတ်တွေလို တိရိစ္ဆာန်ရဲ့ တိကျတဲ့ လက္ခဏာတွေကို စက္ကန့်ဝက်အတွင်းမှာ ရှာဖွေပါတယ်။ တိရိစ္ဆာန်တစ်ကောင်ဟာ အရွက်တွေ ဒါမှမဟုတ် အကိုင်းတွေနောက်မှာ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပုန်းနေတောင် ကင်မရာက ၎င်းဟာ ဘယ်မျိုးသတ္တဝါလဲဆိုတာ ချက်ချင်းနီးပါး သိရှိနိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။