4G WiFi ဝှက်လိုက်ကင်မရာများ - ညဘက်တွင် သဘာဝတရားကို ရှင်းလင်းစွာ ဖမ်းယူပါ

4G LTE နည်းပညာသည် အချိန်ပြည့် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်စောင့်ကြည့်မှုကို မည်သို့ဖြစ်စေသနည်း

ဆဲလ်ကျူလာ လမ်းကြောင်းကင်မရာများသည် 4G LTE နည်းပညာဖြင့် မည်သို့အလုပ်လုပ်ကိုင်ပုံကို နားလည်ခြင်း

4G နည်းပညာဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော လူးလ်ကင်မရာများတွင် ဆဲလ်ကူးလာမိုဒမ်များ၊ လှုပ်ရှားမှုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းများနှင့် Wi-Fi ချိတ်ဆက်မှုမလိုဘဲ ဒေတာများကို အပြင်သို့ ပို့ဆောင်ရန် အတူတကွ အလုပ်လုပ်သည့် ပုံအရည်အသွေးကောင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့အလုပ်လုပ်ပုံမှာ အမှန်တကယ်တွင် ရိုးရှင်းပါသည်။ LTE အချက်ပြမှုများမှတစ်ဆင့် ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို မိုဘိုင်းဒေတာ စာချုပ်များနှင့် တွဲဖက်ထားသော စံပြ SIM ကတ်များကို အသုံးပြု၍ မျောက်များ၏ ဖုန်းများသို့ တိုက်ရိုက်ပို့ဆောင်ခြင်းပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ ၎င်းတို့ကို ပုံမှန်လမ်းကြောင်းကင်မရာများမှ ခွဲခြားပေးသည့်အရာမှာ ၎င်းတို့၏ သိုလှောင်မှုကို ကိုင်တွယ်သည့် နည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်။ တောတောင်ထဲရှိ တောင်ကုန်းတစ်ခုတွင် ဖုန်များစုပုံနေသည့်အစား ဤခေတ်မီသော မော်ဒယ်များသည် ဖိုင်အရွယ်အစားများကို သေးငယ်အောင်လုပ်ကာ ပို့ဆောင်မှုမပြုမီ အရာအားလုံးကို လုံခြုံစွာ ခိုင်မာစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းမှ မည်မျှဝေးဝေး မျောက်များလိုက်နေစဉ်တွင်မဆို စခန်း သို့မဟုတ် အခြေစိုက်စင်တာတွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို လူများသည် ချက်ချင်းစစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။

4G လမ်းကြောင်းကင်မရာ၏ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုမှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း

ဆဲလ်ကွန်ရက်နှင့် အမြဲချိတ်ဆက်နေခြင်းသည် သဘာဝတရားကို လိုက်လံဖမ်းဆီးခြင်း သို့မဟုတ် လေ့လာနေသူများအနေဖြင့် ကင်မရာများရှေ့တွင် တစ်စုံတစ်ရာ ရွေ့လျားသည့်အခါ ချက်ချင်းပဲ အသိပေးခံရစေသည်။ ဥပမာ - ည ၂ နာရီခန့်က ကင်မရာက ညဘက်လှုပ်ရှားမှုကို ဖမ်းမိပါက လူတစ်ဦးဦး နီးကပ်စွာ မရှိသည့်တိုင်အောင် ၂ မိနစ်ခန့်အတွင်း ပုံအရည်အသွေးကောင်းမွန်စွာ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ သို့သော် ပုံမှန် Wi-Fi အခြေပြုစနစ်များမှာ ဤအမြန်နှုန်းကို မီှမီှ မလုပ်နိုင်ပါ။ ယင်းဟောင်းနွမ်းသော မော်ဒယ်များသည် ဒေတာများကို စုဆောင်းရန် လူတစ်ဦးဦး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရှိနေရန် လိုအပ်ပြီး ကိရိယာမှ ၁၀၀ မီတာအတွင်းသာ အကောင်းဆုံး အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မိုင်ပေါင်းများစွာ ကျယ်ပြန့်သော ဧရိယာများတွင် တိရစ္ဆာန်များကို ခြေရာခံနေသည့် လူများအတွက် ယင်းတို့ မလုံလောက်မှုကို နားလည်နိုင်ပါသည်။

ဆဲလ်ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် စမတ်ဖုန်းများသို့ ပုံများ ပေးပို့ခြင်း - အမြန်နှုန်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု

4G LTE ကွန်ရက်များဖြင့် လူအများစုသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် တစ်စက္ကန့်လျှင် 10 မှ 15 Mbps အထိ တင်ပို့မှုအမြန်နှုန်းများကို ခံစားရပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကားလိုက်ပိုင်းခရီးမှ ရရှိသော ရှင်းလင်းသည့် 1440p ဗီဒီယိုများကို ပို့ရန် စက္ကန့် 45 အောက်သာ ကုန်ပါမည်။ 2023 ခုနှစ်က လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများတွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်အချက်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ 4G ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သော တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို ရိုက်ကူးသည့် ကင်မရာများသည် ကောင်းမွန်သော ကွန်ရက်လွှမ်းခြုံမှုရှိသည့် ဧရိယာများတွင် တပ်ဆင်ပါက 92% အောင်မြင်မှုရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ 3G ဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းတို့သည် အောင်မြင်မှု 67% သာ ရှိပါသည်။ သို့သော် အခက်အခဲတစ်ခုရှိပါသည်။ သစ်ပင်များ၏ ထူထပ်သော အဖုံးအမိုး သို့မဟုတ် မကောင်းသော ရာသီဥတုအခြေအနေများသည် တစ်ခါတစ်ရံ အချက်ပြအားကို အလွန်ပျက်ပြားစေပြီး အားကို 40% အထိ လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မျက်နှာစာကောင်းမွန်စွာ မြင်နိုင်သော နေရာများတွင် ထားရှိရန် အကြံပြုပါသည်။

4G ကင်မရာများ အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်နိုင်ရန် ကွန်ရက်လွှမ်းခြုံမှု လိုအပ်ချက်များ

အကြောင်းရင်း	အနိမ့်ဆုံးလိုအပ်ချက်
ဆိုင်းနယ်အား	-90 dBm (3 ဘား)
တင်ပို့မှု ဘန်းဝိုင်သ်	5 Mbps
အချိန်ကြာမှု	<100 ms

ဆဲလ်တာဝါများ၏ ၁၅ မိုင်အတွင်းတွင် စီးပွားဖြစ်ဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က လေ့လာမှုတစ်ခုအရ လွှင့်ပြောင်းမှု ပျက်ကွက်မှုများ၏ ၇၂% သည် ကူးယူရေးကုမ္ပဏီများ၏ လွှမ်းခြုံမှု မြေပုံများတွင် "သင့်တော်သည်" သို့မဟုတ် "မကောင်းသည်" အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသော ဧရိယာများတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး စနစ်တပ်ဆင်မှုမပြုမီ အချက်ပြဆိုင်းအား စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။

၄G ချိတ်ဆက်မှုရှိသော အပြင်ဘက် စောင့်ကြည့်စောင့်ရှောက်မှုစနစ်များတွင် ဘက်ထရီအသက်တမ်း ပြဿနာများ

4G ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပကတိအပူကွာဟခြင်း (PIR) စင်ဆာများကြား စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကွာခြားချက်မှာ တကယ်ပဲ သိသိသာသာရှိပါတယ်။ PIR စင်ဆာများသည် အနည်းငယ်သောစွမ်းအင်ဖြင့် လည်ပတ်နိုင်သော်လည်း 4G လုပ်ဆောင်ချက်ထည့်သွင်းပါက စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်မှာ နှစ်ဆမှ သုံးဆခန့် တိုးလာပါသည်။ ပုံမှန် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်ကင်မရာတစ်လုံးကို ဥပမာကြည့်ပါ။ AA ဘက်ထရီ ၁၂ လုံးဖြင့် အသုံးပြုပါက ဘက်ထရီအသစ်လဲရန် လိုအပ်မည့်အထိ အသက်ဝင်မှတ်တမ်းတင်နိုင်ချိန်မှာ သုံးပတ်မှ လေးပတ်ခန့်သာ ရှိပါသည်။ သို့သော် စောင့်ကြည့်မှုế mode သို့ပြောင်းပါက ဘက်ထရီအတူတူဖြင့် လေးလကျော်ခန့်အထိ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Montana တွင် မြေဆီလွှာ မျိုးစိတ်များကို ခြေရာခံလေ့လာနေသည့် သုတေသီများသည် ဉာဏ်ကောင်းသော နည်းလမ်းတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် နေရောင်ခြည်ဖြင့် အလုပ်လုပ်သည့် 4G စနစ်များကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး လည်ပတ်မှုကာလကို သိသိသာသာ ရှည်လျားစေခဲ့ပါသည်။ ရလဒ်များမှာလည်း ထူးချွန်ခဲ့ပြီး ကင်မရာများသည် ဘက်ထရီများကို အစားထိုးရန် ဝေးလံသော ဧရိယာများသို့ လူများသွားရမည့်အစား အဆက်မပြတ် ပိုမိုကြာရှည်စွာ အွန်လိုင်းပေါ်တွင် ရှိနေနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ညအမြင်စွမ်းရည် - ရှင်းလင်းသော ညနေအချိန် ဓာတ်ပုံများအတွက် အနီအောက်ရောင်ခြည်နှင့် အရောင်စုံမုဒ်များ

အပြင်ဘက်ကင်မရာများတွင် ညအမြင်စွမ်းဆောင်ရည် - အနီအောက်ရောင်ခြည် နှင့် အရောင်ညအမြင်မုဒ်များ

ယနေ့ခေတ် မြင်ကွင်းရိုက်ကင်မရာများသည် အဓိကအားဖြင့် ညအမြင်စနစ်နည်းပညာ နှစ်မျိုးကို အားကိုးနေကြသည်- အနီအောက်ရောင်ခြည် (IR) နှင့် အရောင်ညအမြင်စနစ်။ IR ကင်မရာများသည် ၎င်းတို့ရှေ့တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့် အရာများကို မမြင်ရသော အလင်းကို ထုတ်ပေးသည့် 850nm သို့မဟုတ် 940nm LED မီးများဖြင့် အလုပ်လုပ်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အဖြူအမဲဓာတ်ပုံများကို ဖန်တီးပေးပြီး တိရစ္ဆာန်များသည် အလင်းရင်းမြစ်ကို မမြင်ရသောကြောင့် ပို၍ မကြောက်ရွံ့တော့ပါ။ နောက်တစ်ခုမှာ နိမ့်ကျသော အလင်းရောင်အခြေအနေများအတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် သဘာဝကျသော ပုံပန်းသဏ္ဍာန်ကို ထိန်းသိမ်းရန် လုံလောက်သော အလင်းရောင်ကို ရောစပ်ထားသည့် အရောင်ညအမြင်စနစ် ဖြစ်သည်။ ဥပမာ - အမွေးအမျှင်များ၏ ဖွဲ့စည်းပုံများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်ရခြင်း သို့မဟုတ် မျောက်ခြေများကို သေချာစွာ ခွဲခြားမြင်နိုင်ခြင်း စသည်တို့ ဖြစ်ပါသည်။ IR စနစ်သည် အလင်းမရှိသော အခြေအနေမျိုးတွင် ကောင်းစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ကင်မရာမှ ရှေ့သို့ ပျမ်းမျှ ၁၀၀ ပေခန့်အကွာအဝေးတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် အရောင်ညအမြင်စနစ်သည် အလုပ်လုပ်ရန် နောက်ခံအလင်းရောင်အနည်းငယ်မျှ လိုအပ်သည်။ သို့ရာတွင် မျိုးစိတ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ မှတ်သားမှုရရှိစေပြီး နှစ်ပေါင်းများစွာကြာ စွာ ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုများအရ အရောင်ညအမြင်စနစ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ မှတ်သားမှု ၄၀% ခန့် ပိုကောင်းလာသည်ဟု မှတ်တမ်းတင်ထားကြသည်။

အမှောင်ထဲတွင် ဖမ်းကျောင်းကင်မရာများ၏ ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယို အရည်အသွေးကို စိစစ်ခြင်း

ဆဲလ်အရွယ်အစားသည် မှောင်မိုက်ချိန်တွင် ရှင်းလင်းမှုကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။ 1/2.8" CMOS ဆဲလ်ပါသော ကင်မရာများသည် 1/3" ဆဲလ်ပါသော ကင်မရာများထက် အလင်းကို 50% ပိုမိုစုဆောင်းနိုင်ပြီး 1080p ညနေခင်း မှတ်တမ်းတင်မှုများတွင် ရွေ့လျားမှု ဖျော့ပျောင်းမှုကို လျော့နည်းစေသည်။ သို့သော် အိမ်မှားရောင်ခြည် (IR) ếode ဖြင့် အလုပ်လုပ်စဉ် အသေးစိတ်ပုံရိပ်များကို မှတ်ထားနိုင်စွမ်း နည်းပါးခြင်းကြောင့် နေ့ခင်းဘက် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အကွာအဝေး အရှင်းအလင်း 15–20% ကျဆင်းမှုကို လွတ်လပ်သော စိစစ်မှုများက ပြသထားသည်။

အင်္ဂါရပ်	အိမ်မှားရောင်ခြည် ếode	အရောင်ရှိသော ညနေခင်း ếode
ဖွင့်လှစ်မှု အလင်းအဆင့်	0 လပ်စ်	≥ 0.1 လပ်စ်
အရောင် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်မှု	Grayscale	ပြည်စုံရောင်
အများဆုံးအကွာအဝေး	100 ပေ (30မီတာ)	60 ပေ (18မီတာ)
ဘက်ထရီစားသက်	၃၀% နည်းပါး	၄၅% ပိုမိုမြင့်မား

အလင်းနည်းသော တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ညအမြင်အာရုံ၏ အကွာအဝေးနှင့် ရှင်းလင်းမှု

မြေပြင်အခြေအနေသည် ညအမြင်အာရုံ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို သက်ရောက်စေသည်။ သစ်ရွက်သိပ်သည်းမှုများသည် IR LED မီးအား рассက်ဖြန့်ပေးခြင်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သော အကွာအဝေးကို လျော့နည်းစေပြီး ကွင်းလပ်များတွင် ၁၀၀ ပေ အကွာအဝေးကို အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်စေသည်။ ရောထွေးသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် IR နှင့် အရောင်ခြားမှုများကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲနိုင်သော ကင်မရာများသည် အောင်မြင်သော မျိုးစိတ်များကို 83% အထိ သတ်မှတ်နိုင်ပြီး IR သာသုံးသော ယူနစ်များမှာ 67% သာ ရရှိနိုင်သည်။

ငြင်းခုံမှု ဆန်းစစ်ချက် - ညအမြင်အာရုံစွမ်းရည်ကို ထုတ်လုပ်သူများက အလွန်အမင်း ဖော်ပြနေကြသလား

၂၀၂၃ ခုနှစ်က လူ ၄၁၂ ဦးကို ပါဝင်စေခဲ့သည့် စစ်တမ်းတစ်ခုအရ နေ့အချိန်မြင်မှုကိရိယာများနှင့် ပတ်သက်၍ ထုတ်လုပ်သူများက အခိုင်အမာဆိုထားသည့်အရာနှင့် အမှန်တကယ်ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကြား ကွာဟမှုများကို ဆယ်ဦးလျှင် ခြောက်ဦးကျော်မှာ တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အထူးသဖြင့် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် အရောင်များ မည်မျှမြန်မြန်ပြောင်းလဲသည်၊ အနီအောက်ရောင်ခြည် ထွက်စောင်းမှုများကဲ့သို့ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် ပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်၍ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်စမ်းသပ်မှုအများစုကို စံပြဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် ပြုလုပ်လေ့ရှိပြီး ထိုနေရာများတွင် အရာရာ အဆင်ပြေနေတတ်သည်။ သို့သော် အပူချိန် ရေခဲမဲ့အပူချိန်အောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည့်အခါ သို့မဟုတ် အပင်အကိုင်းအခက်များက အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသည့်အခါ ကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဘယ်သူမှ စစ်ဆေးရန် မကြိုးပမ်းကြပါ။ ထို့ကြောင့် လူများသည် ယခုတိုင် ကွင်းဆင်းအခြေအနေများတွင် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်မှုကို အကဲဖြတ်နိုင်သည့် TrailCamPro ကဲ့သို့ လွတ်လပ်သော ဝက်ဘ်ဆိုဒ်များကို အားကိုးနေဆဲဖြစ်ကြသည်။ အဆုံးတွင် လူတိုင်းသည် ကွင်းဆင်းသွားသည့်အခါ ပျက်ကွက်သွားမည့် ကိရိယာများအတွက် ဒေါ်လာရာနှင့်ချီ၍ သုံးစွဲလိုခြင်းမရှိပါ။

ကင်မရာ ဖြောင့်ဖြူးနိုင်မှုနှင့် ပုံရိပ်ရှင်းလင်းမှု - အရည်အသွေးနှင့် ထိရောက်မှုကို ဟန်ချက်ညီစွာ ထိန်းညှိခြင်း

တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်နှင့် လုပ်ကိုင်ရာတွင် အသုံးပြုမည့် ကင်မရာ ဖြောင့်ဖြူးနိုင်မှု - MP အရေအတွက်နှင့် ဖိုင်အရွယ်အစားကို ဟန်ချက်ညီစွာ ထိန်းညှိခြင်း

4G ကွန်ရက်များပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သော လူသစ်ရှာဖွေရေး ကင်မရာများသည် ဓာတ်ပုံ အရည်အသွေးနှင့် ပတ်သက်၍ ရိုးရိုး ဝေဖန်ချက်ကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ မီဂါပစ်ဆယ် ပိုများလေ ပိုမိုထင်ရှားသော ပုံများရရှိလေ ဖြစ်သော်လည်း ဖိုင်အရွယ်အစားများလည်း ပိုကြီးလေဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီ ပိုမိုမြန်မြန်ကုန်စေပါသည်။ အများစုအနေဖြင့် နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုအတွက် 12MP စင်ဆာများသည် သင့်တော်သော အဆင့်အဖြစ် ရှိနေကြောင်း တွေ့ရှိကြပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ယားဒ် ၂၀ မှ ၃၀ အကွာအဝေးမှ သိသာထင်ရှားသော မျောက်ချောင်းပုံစံများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး ဖိုင်အရွယ်အစားများကို 2 မှ 4MB အတွင်း ထိန်းသိမ်းနိုင်ကာ ဘက်ထရီကို အလွန်အမင်း မကုန်စေဘဲ ဆဲလ်ကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် ကောင်းမွန်စွာ လွှဲပြောင်းနိုင်ပါသည်။ 20MP ရွေးချယ်စရာများသည် ဇိမ်ခံ သီးသန့် မျောက်များကို စိစစ်ရန်အတွက် အလွန်အသေးစိတ်သော ပုံများကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော်လည်း ဖိုင်များသည် 8-12MB အထိ တက်လာပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုများအရ ဒေတာများကို တင်သွင်းသည့်အခါ ဘက်ထရီများသည် ၃၇% ပိုမိုမြန်မြန်ကုန်ခန်းကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ အကွာအဝေးမှာ တိရစ္ဆာန်များကို ခြေရာခံနေစဉ်တွင် မည်သူမဆို မလိုချင်သော အခြေအနေမျိုး ဖြစ်ပါသည်။

အမှောင်အချိန်တွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အမြင့်ဆုံး ဖြစ်နိုင်သော စင်ဆာများ၏ သက်ရောက်မှု

ပိုမြင့်တဲ့ အရည်အသွေးရှိတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေကျတော့ အလင်းမတောက်တောက် အခြေအနေတွေမှာ အတော်လေး ရုန်းကန်ရတတ်တယ်၊ အကြောင်းက တစ်ခုချင်းစီရဲ့ ပီကယ်တွေဟာ တကယ်ကို သေးလို့ပါ။ လရောင်ညတွေကို ဥပမာယူကြည့်ပါ။ စမ်းသပ်မှုတွေက ပြတာက မီဂါပီကယ် ၂၀ ကင်မရာတွေဟာ ၁၂ မီဂါပီကယ် မော်ဒယ်တွေနဲ့စာရင် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်း ပိုကြီးတဲ့ ပုံတွေကို ထုတ်ပေးတာပါ။ ကောင်းတဲ့အချက်က အသစ်စက်စက် ကင်မရာ ချစ်ပ်တွေဟာ ဒီပြဿနာကို ပိုကောင်းမွန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်လာကြပြီး မော်လီဖေးမစ် ဖရမ်ပုံတွေ ထပ်ထားတဲ့ စနစ်တစ်ခုကနေပြီး အသေးစိတ်တွေကို တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းပေးပြီး အသားတင်တွေကို ရှောင်ရှားပေးပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဒီမှာ မှတ်သားထိုက်တဲ့ ပြဿနာတစ်ခု ရှိပါသေးတယ်။ မကြာသေးမီက သုတေသနတစ်ခုက ပြဆိုတာက ပစ်ဇယ်အရွယ်အစား ၁.၄ မိုက်ခရွန်အောက်ကျတဲ့အခါ အပူပိုင်းထောက်ပံ့တဲ့ ညအမြင်စနစ်တွေမှာ အပူပိုင်းလက်မှတ်တွေရဲ့ ကြည်လင်မှုက ပြိုကွဲလာတာပါ။ အခြေခံအားဖြင့်တော့ ဒီပစ်ဇယ်သေးသေးလေးတွေဟာ မြင်နိုင်တဲ့နဲ့ အနီအောက် ရောင်စဉ် နှစ်ခုစလုံးမှာ တစ်ပြိုင်နက် အလုပ်လုပ်ဖို့ ကြိုးစားတဲ့အခါ သိပ်မကောင်းဘူးပေါ့။

12MP နှင့် 20MP အမဲလိုက်ကင်မရာထွက်နှုန်းများ၏ နှိုင်းယှဉ်မှု

အင်္ဂါရပ်	၁၂MP ကင်မရာများ	20MP ကင်မရာများ
နေ့အချိန် အသေးစိတ်	ပေ ၄၀ တွင် သစ်ကိုင်းခွများကို ရှင်းလင်းစွာမြင်ရသည်	ပေ ၆၀ တွင် အမွေးတစ်ဦးချင်းစီကို မြင်တွေ့နိုင်သည်
ညအချိန်စွမ်းဆောင်ရည်	မျိုးစိတ်မှတ်သားမှုတွင် ၉၄% တိကျမှန်ကန်မှု	အသံမဲ့ဝင်ရောက်မှုကြောင့် ၈၁% တိကျမှန်ကန်မှု
ဒေတာသုံးစွဲမှု	mB/နာရီ ၁၂၀ (၁၀၈၀p)	mB/နာရီ ၂၉၀ (၄K)
ဘက်ထရီအသက်ရှင်မှု	၄၅ ရက် (၂၀% ထုတ်လွှတ်မှုကြားကာလ)	၂၈ ရက် (အတူတူ ဆက်တင်များ)

၁၂MP မော်ဒယ်များသည် ပုံမှန်အခြေအနေတွင် တိရစ္ဆာန်လိုက်ဖော်ရာတွင် ပိုမိုထိရောက်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ကြောင်း ကွင်းဆင်းဒေတာများက အတည်ပြုထားပြီး၊ ၂၀MP ယူနစ်များကို အပြင်ဘက်ဓာတ်အားအရင်းအမြစ်များနှင့် တွဲဖက်သုံးစွဲပါက သုတေသနအဆင့် မှတ်တမ်းတင်မှုအတွက် ပိုမိုသင့်တော်ပါသည်။

စနစ်တပ်ဆင်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှု- ဝေးလံသောနေရာများတွင် 4G WiFi မျောက်ကြောင်ရိုက်ကူးရန် ကင်မရာများ တပ်ဆင်ခြင်း

ဝေးလံသောနေရာများတွင် ဆဲလ်လူလာ/WiFi မျောက်ကြောင်ရိုက်ကူးရန် ကင်မရာများအတွက် အဓိက စနစ်တပ်ဆင်မှု လိုအပ်ချက်များ

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း 4G WiFi လိုက်လံရှာဖွေရေး ကင်မရာများကို တပ်ဆင်ရာတွင် ကြိုတင်စဉ်းစားမှုများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ ပထမဆုံးအနေဖြင့် သင်တပ်ဆင်လိုသည့်နေရာတွင် ဆဲလ်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ လမ်းကြောင်းကင်မရာအများစုသည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် ဆီဂနယ်မီတာတွင် ဘားနှစ်ခုအနည်းဆုံး လိုအပ်ပါသည်။ နေရောင်ခြည်ကောင်းစွာရရှိသည့်နေရာများအတွက် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်အသုံးပြုသည့် စနစ်များသည် ဘက်ထရီများကို အကြိမ်ကြိမ်လဲလှယ်ရန် လိုအပ်ချက်ကို သိသိသာသာလျော့နည်းစေပါသည်။ သို့သော် သစ်ပင်များက နေရောင်ခြည်ကို ပိတ်ဆို့နေပါက ဗို့အား 12 သို့မဟုတ် 24 ဗို့ရှိသည့် လီသီယမ်ဘက်ထရီများကို အသုံးပြုပါက သုံးလမှ ခြောက်လအထိ အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ကင်မရာအပြင်ဘက်အဖုံးသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ IP66 ကာကွယ်မှု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် မော်ဒယ်များကို ရွေးချယ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် မိုးကျခြင်း၊ ဖုန်များကျခြင်း၊ အေးစက်နေသည့် ဖာရင်ဟိုက် -20 ဒီဂရီမှ ပူပြင်းသည့် 140F အပူချိန်အထိ ခံနိုင်ရည်ရှိပါသည်။ ထို့အပြင် ကင်မရာများကို မည်သည့်နေရာတွင် တပ်ဆင်မည်ကိုလည်း မမေ့ပါနှင့်...

• တက္ကရာ : လုံခြုံရေးအတွက် မြေပြင်မှ 6–8 ပေအမြင့်တွင် တပ်ဆင်ပါ
• မျက်နှာစာ : အတားအဆီးကင်းသော 20°–45° ရှုထောင့်
• တုံ့ပြန်မှုဇုန်များ : တိရစ္ဆာန်လမ်းကြောင်းများမှ 15–30 ပေအကွာတွင် တပ်ဆင်ပါ

လုံခြုံရေးတံခါးကို ပိတ်ထားသော သေတ္တာများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် စပ်လျဉ်းနေစေရန် အရောင်သမ်းခြယ်လိမ်မှုများက ကူညီပေးသည်။

4G တရိလိပ်ကင်မရာများအတွက် SIM ကတ်ပြား ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ကာရီယာ ကိုက်ညီမှု

ယနေ့ခေတ်တွင် 4G လမ်းကြောင်းကင်မရာအများစုသည် မိုဘိုင်းကွန်ရက်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသော SIM ကတ်များကို ပံ့ပိုးပါသည်။ AT&T နှင့် T-Mobile တို့သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ကျေးလက်ဒေသများ၏ ၉၀% ခန့်ကို ဖုံးလွှမ်းထားပြီး သူလုပ်သူများအတွက် ကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်စရာများဖြစ်စေပါသည်။ ပုံမှန်အသုံးပြုမှုအတွက် တစ်လလျှင် 1 မှ 5 ဂစ်ဂါဘိုက်အထိ ရှိသော ကြိုတင်ပေးချေမှုဒေတာအစီအစဉ်များသည် တစ်လလျှင် အဆင့်မြင့်ဓာတ်ပုံများ ၅၀၀ မှ ၁၀၀၀ ခန့် ပေးပို့လိုသူများအတွက် ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ SIM ကတ်နှစ်ခုပါသော မော်ဒယ်အချို့သည် အချက်ပြအားနည်းလာပါက (dBm -110 ခန့်) ကွန်ရက်များအကြား အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် ချိတ်ဆက်မှုကို လုံးဝဆုံးရှုံးခြင်းမှ ကင်းဝေးစေပါသည်။ ကင်မရာရှိ LTE ဘဏ္ဍာများသည် ဒေသခံကုမ္ပဏီများမှ ပံ့ပိုးပေးသော ဘဏ္ဍာများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် စနစ်ကို ကောင်းစွာ စီစဉ်ထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤတွင် ကိုက်ညီမှုမရှိပါက တင်ပို့မှုအမြန်နှုန်းများ သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားနိုင်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် ကျဆင်းသွားနိုင်ပါသည်။ ကင်မရာကို အစားထိုးတပ်ဆင်မည်မဟုတ်ဘဲ အမှန်တကယ်တပ်ဆင်မည်မဟုတ်ပါက ယနေ့ခေတ် ကိရိယာအများစုတွင် တပ်ဆင်ထားသော အချက်ပြအားအား ညွှန်ပြချက်ကို စစ်ဆေးရန် wise ဖြစ်ပါသည်။

စမတ်သူလုပ်ကင်မရာများ အသုံးပြုမှု၏ ကွင်းဆင်းအသုံးချမှုများနှင့် အနာဂတ် တိုးတက်မှုများ

ဥပမာအကြောင်းအရာ - ၄ဂျီ ဝိုင်ဖိုင် လူသစ်ကင်မရာဖြင့် ညဘက် သစ်တောဍုံ လှုပ်ရှားမှုကို ခြေရာခံခြင်း

မစ်ဆူလာမှ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ယခင်က အသုံးပြုနေသည့် ကိရိယာများအစား ၄ဂျီ ချိတ်ဆက်ထားသော ကင်မရာများကို အသုံးပြုလာခြင်းဖြင့် သစ်တောဍုံ လှုပ်ရှားမှုပုံစံများကို ခြေရာခံရာတွင် သုံးဆနီးပါး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များရရှိခဲ့သည်။ ဆဲလ်ဖုန်း ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ညတစ်ဝှမ်းလုံး စနစ်အလုပ်လုပ်နေသောကြောင့် သုတေသီများသည် တိရစ္ဆာန်များကို သဘာဝအတိုင်း အပြုအမူများကို ကြည့်ရှုလေ့လာနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို မကြောက်အောင် မဖျက်ဆီးနိုင်ခဲ့ပေ။ ထိုသို့ဖြင့် မျိုးသားကြီးများ အစာစားချိန်များနှင့် ရာသီအတွင်း အုပ်စုများ တောင်ကုန်းများကို ဖြတ်သန်းရာတွင် ရွေ့လျားသည့်နေရာများကို အတိအကျပြသသည့် အသေးစိတ်ဓာတ်ပုံများကို ရရှိခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုများအရ စုဆောင်းသည့် ဒေတာပမာဏသည် ၂၅% ခန့် တိုးတက်ခဲ့ပြီး အကြောင်းရင်းမှာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက်များရရှိခြင်းဖြစ်ပြီး စစ်ဆေးမှုများကြား ဖြစ်ပျက်သမျှကို လွဲချော်မသွားတော့သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအကြောင်းအရာ - အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အကြောင်းကြားချက်များဖြင့် ရန်သူတိရစ္ဆာန်များ၏ လှုပ်ရှားမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ဝိုမင်းမှာ ဒေသအလိုက် သဘာဝထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့တစ်ခုသည် ၎င်းတို့ တပ်ဆင်ခဲ့သည့် နည်းပညာမြင့် ဖြေရှင်းချက်များကြောင့် ဗိုင်းတိရစ္ဆာန်များ ဆုံးရှုံးမှုကို ၄၀% နီးပါး လျော့ကျစေနိုင်ခဲ့သည်။ သူတို့သည် မိုင်းကွင်းများစွာတွင် ၄ဂျီ ကင်မရာများကို တပ်ဆင်ခဲ့ပြီး အရာဝတ္ထုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါက ချက်ချင်း အသိပေးစေနိုင်သည်။ ကိုရိုင်ယိုးတိရစ္ဆာန် ကင်မရာတွင် ပေါ်လာပါက ၈ စက္ကန့်အတွင်း မိုင်းရှင်များထံသို့ စာတိုမက်ဆေ့များနှင့် အပ်(app) အသိပေးချက်များ ရရှိသည်။ ထိုအချိန်သည် သိုးနှင့် သင်္ကန်းများအနီးသို့ မရောက်မီ အသံထွက်ကိရိယာများ သို့မဟုတ် မီးများဖြင့် အန္တရာယ်ရှိသောတိရစ္ဆာန်များကို ကြောက်လန့်စေရန် လုံလောက်သော အချိန်ကို ပေးပို့ပေးခဲ့သည်။ ဤအချိန်မီ အသိပေးစနစ်သည် သတ်ဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို မသုံးဘဲ ၎င်းတို့၏ တိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသော လယ်သမားများအတွက် အလွန်ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။

ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတိကျမှုနှင့် အမှားအယွင်း တုံ့ပြန်မှုများတွင် အသုံးပြုသူများက အစီရင်ခံထားသော အပြောင်းအလဲများ

အများစုက လူသုံးစွဲသူ ၁,၂၀၀ ခန့်ပါဝင်သည့် လွန်ခဲ့သောနှစ်က Wildlife Tech Journal တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော လေ့လာမှုအရ ခြေရာခံကင်မရာများသည် အခြေအနေအားလုံး ကောင်းမွန်စဉ် တိကျမှု ၉၄% ခန့်ရှိသည်။ သို့သော် လူတိုင်းက ရာသီဥတု အပြည့်အဝ ကောင်းမွန်နေစဉ် တိရစ္ဆာန်များကို ဖမ်းဆီးခြင်းမျိုး မလုပ်ကြပါ။ သူတို့၏ အစီရင်ခံစာများအရ လူအတန်ကြီးအတန်ကျယ်က အကြောင်းအရာမဟုတ်သော သေးငယ်သော တိရစ္ဆာန်များ သို့မဟုတ် လေပြင်းတိုက်လို့ ရွက်များလွှဲနေခြင်းများကြောင့် မှားယွင်းသော တုံ့ပြန်မှုများကို ကြုံတွေ့နေကြရသည်။ သို့သော် ကင်မရာကုမ္ပဏီများက ဤအချက်ကို သတိပြုမိလာကြသည်။ ယခုအခါ AI စွမ်းရည်များကို များစွာသော ကုမ္ပဏီများက ထုတ်လုပ်လာကြပြီး မြွေးနှင့် မြေခွေးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုများအရ ဤအသိဉာဏ်ရှိသော စနစ်များသည် ရိုးရာ လှုပ်ရှားမှု စီန်ဆာများသကဲ့သို့ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော မှားယွင်းသော အလားအလာများကို အချိန်အတော်အသင့် လျော့နည်းစေသည်။

၄G ခြေရာခံကင်မရာများတွင် AI အသုံးပြု၍ တိရစ္ဆာန်များကို မှတ်သားခြင်း

၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် ချိတ်ဆက်မှု အခြေအနေများနှင့် ပတ်သက်သည့် နောက်ဆုံးရာယ်တင် အစီရင်ခံစာအရ အသစ်ထွက် ကင်မရာစနစ်များသည် အမှောင်ထဲတွင်ပင် တိရစ္ဆာန်အမျိုးအစားများကို ၈၉% အတိအကျဖြင့် မှတ်သားနိုင်သည့် စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုလာကြသည်။ ဤသိမ်းဆည်းသည့် ကင်မရာများသည် အမြီးများ ရွေ့လျားပုံ၊ ခန္တာကိုယ်၏ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ရွေ့လျားမှုပုံစံများကဲ့သို့သော အရာများကို ကြည့်ရှုပြီး ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ဒေတာဘေ့စ်ကြီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ကြသည်။ ရလဒ်မှာ တိရစ္ဆာန်များကို မှန်ကန်စွာ မှတ်သားနိုင်ခြင်းဖြစ်ပြီး အမှားအယွင်းများ လျော့နည်းလာခြင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ ၂၀၂၄ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် နမူနာကို မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၂ ခုနှစ်က အမှားအယွင်းနှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ညအချိန် အမှားအယွင်းနှုန်းများ ၆၀% ခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့ တိုးတက်မှုမျိုးသည် သုတေသီများ သဘာဝစနစ်များကို လေ့လာပုံနှင့် တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကို နှောက်ယှက်မှုများ လျော့နည်းစေနိုင်သည်။

FAQ အပိုင်း

တောရိုင်းတိရစ္ဆာန်များကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် 4G LTE နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။

4G LTE နည်းပညာသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုကို ဖြစ်စေပြီး Wi-Fi ချိတ်ဆက်မှုမလိုဘဲ ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကို ချက်ချင်းမျှဝေနိုင်စေပါသည်။ ဤအချက်သည် ဝေးလံသောနေရာများတွင်ပင် သဘာဝတိုက်တွန်းများကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

4G ကွန်ရက်များပေါ်တွင် ဓာတ်ပုံလွှဲပြောင်းမှုသည် မည်မျှယုံကြည်စိတ်ချရပါသလဲ။

4G ကွန်ရက်များပေါ်တွင် ဓာတ်ပုံလွှဲပြောင်းမှုသည် ကောင်းမွန်သော ကွန်ရက်လွှမ်းခြုံမှုရှိသည့် ဧရိယာများတွင် အောင်မြင်မှုနှုန်း 92% ခန့်ဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရပါသည်။ သို့သော် သစ်ပင်အများအပြား သို့မဟုတ် မိုးအခြေအနေဆိုးရွားမှုတို့ကဲ့သို့သော သဘာဝအတားအဆီးများကြောင့် ဆီးဂနယ်အား ထိခိုက်နိုင်ပါသည်။

4G ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သော သဘာဝတိုက်တွန်းကင်မရာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုများမှာ အဘယ်နည်း။

အဓိက စိန်ခေါ်မှုများတွင် ရိုးရာမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုများပြားသော စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု၊ လုံလောက်သော ကွန်ရက်လွှမ်းခြုံမှုလိုအပ်မှုနှင့် သစ်ပင်များစွာရှိခြင်းကဲ့သို့သော သဘာဝအတားအဆီးများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော ဆီးဂနယ် ဝင်ရောက်နှောက်ယှက်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။

12MP နှင့် 20MP ကင်မရာများသည် လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုအရ မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ရမည်နည်း။

12MP ကင်မရာများသည် ဓာတ်ပုံအရည်အသွေးနှင့် ဖိုင်အရွယ်အစားကြား ဟန်ချက်ညီမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ရေးအတွက် ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အခြားတစ်ဘက်တွင် 20MP ကင်မရာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပုံရိပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းပေးသော်လည်း ပိုမိုများပြားသော စွမ်းအင်နှင့် ဒေတာကို သုံးစွဲရပါသည်။