ໂມດູນຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງມີຄຸນສົມບັດສຳຄັນແນວໃດ?

ຄວາມລະອຽດຂອງຕົວກວດຈັບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ຄວາມລະອຽດ: ປັດໃຈສໍາຄັນໃນການກໍານົດຄຸນນະພາບຂອງພາບ

ໂມດູນຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວິນິດໄສຜ່ານສອງສະເພາະດ້ານເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນ: ຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມທຽບເທົ່າກັບສຽງລົບ (NETD) ສໍາລັບຄວາມລະອຽດຂອງຄວາມຮ້ອນ ແລະ ຄວາມລະອຽດຂອງຕົວກວດຈັບແສງອິນຟາເຣດ. ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ຈະກໍານົດວ່າລະບົບສາມາດກວດພົບຮູບແບບການອັກເສບທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງ 0.1°C ໃນການສະແກນດ້ານການແພດ ຫຼື ຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ທາງໄຟຟ້າທີ່ຜຸພັງໃນລະຫວ່າງການກວດສອບດ້ານອຸດສາຫະກໍາ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມທຽບເທົ່າກັບສຽງລົບ (NETD)

NETD ວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມຕ່ຳສຸດທີ່ແບບຈະແຍກອອກໄດ້ຈາກສຽງຂອງເຊັນເຊີ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມີຄ່າຕັ້ງແຕ່ 20mK ຫາ 100mK. ຕາມການຢືນຢັນຈາກບົດສຳຫຼວດດ້ານການຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນຈາກ Tech Briefs (2023), ແບບທີ່ມີ NETD ຕ່ຳກ່ວາ 50mK ສາມາດກວດພົບການອັກເສບຂອງເສັ້ນເລືອດຫົວໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ 34% ກ່ວາແບບ NETD ສູງໃນການທົດສອບທາງດ້ານການແພດ.

ວິທີທີ່ NETD ຕ່ຳຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຊັດເຈນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຄວາມຕັດກັນຕ່ຳ

ແບບດ້ວຍຄວາມລະອຽດ 35mK ສາມາດຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຮູ້ຈັກວັດຖຸໄດ້ 92% ໃນສະພາບທີ່ມີຄວັນຫຼືເຂົ້າໝອງໃນຂະນະທີ່ລະບົບ 70mK ລົ້ມເຫຼວ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເຮືອບິນຍາມຊາຍແດນສາມາດແຍກຄົນຮຸກຮານອອກຈາກກວ່າງໄດ້ໃນໄລຍະ 450 ແມັດໃນເວລາທີ່ມີການປ່ຽນແປງຄວາມຮ້ອນໃນຕອນເຊົ້າ.

ບົດບາດຂອງຄວາມລະອຽດຂອງຕົວກວດຈັບແສງອິນຟາເຣດໃນການບັນທຶກລາຍລະອຽດ

ຕົວກວດຈັບຄວາມລະອຽດສູງ 640—512 ແບບອຸດສາຫະກຳສາມາດຕິດຕາມກວດກາອຸນຫະພູມຂອງກົນໄກ 1,024 ຈຸດພ້ອມກັນໃນກັງຫັນລົມ, ກວດພົບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມຮ້ອນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ (<2°C) ກ່ອນການຂັດຂ້ອງຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຄວາມລະອຽດຕ່ຳກ່ວາ 320—240 ກໍພຽງພໍສຳລັບການສຳຫຼວດການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນຂອງອາຄານທັງຫມົດ.

ການວັດແທກອຸນຫະພູມໃນລະດັບພິກເຊວສຳລັບການວິນິດໄສຢ່າງແທ້ຈິງ

ມໍດູນຂັ້ນສູງປະຕິບັດການກຳນົດຄ່າແຕ່ລະພິກເຊວ, ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ ±0.8°C ໃນ 98.7% ຂອງແຖວໂທລະມືອງ (detector array). ສິ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຢາສາມາດຢືນຢັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງອຸນຫະພູມໃນຫ້ອງສູບແຫ້ງ (lyophilization chamber) ພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມຄາດເຄືອນ 0.3°C.

ການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມລະອຽດຂອງໂທລະມືອງ (Detector Resolution) ແລະ NETD ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນເປົ້າໝາຍຕ່າງໆ

ໂດຣນສຳຫຼວດໄຟປ່າໃຊ້ຄວາມລະອຽດ 384—288 ພ້ອມກັບ NETD 65mK ເພື່ອການຄົ້ນຫາຈຸດຮ້ອນຢ່າງໄວວາ, ໃນຂະນະທີ່ຫ້ອງທົດລອງຊິບເຊມີຄອງເຄີຍຕ້ອງການໂທລະມືອງ 1280—1024 ພ້ອມຄວາມລະອຽດ 25mK ເພື່ອແຜນທີ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານອຸນຫະພູມຂອງຊິບຂະໜາດ 0.07mm² ໃນຂະນະທົດສອບຄວາມເຄັ່ງຕຶງ.

ຄວາມລະອຽດໃນອະວະກາດ (Spatial Resolution) ແລະ ການປັບປຸງເລນສ໌ສຳລັບການຄວບຄຸມມຸມມອງເຫັນ (Field of View)

ໂມດູນກ້ອນຄວາມຮ້ອນສາມາດບັນລຸຜົນປະຕິບັດໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອຄວາມລະອຽດໃນພື້ນທີ່ແລະການຕັ້ງຄ່າເລນສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງມຸມເບິ່ງ (FOV) ທີ່ສະເພາະໃນແຕ່ລະການນຳໃຊ້. ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ກຳນົດວ່າລະບົບສາມາດຈັບພາບລາຍລະອຽດໄດ້ຫຼາຍປານໃດແລະໃນເຂດເນື້ອທີ່ໃດ, ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຕິດຕັ້ງລະບົບໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການນຳໃຊ້ທາງດ້ານວິທະຍາສາດ.

ການຄິດໄລ່ມຸມເບິ່ງໃນທັນທີ (IFOV) ສຳລັບການຕິດຕັ້ງທີ່ຖືກຕ້ອງ

ຂອບເຂດການເບິ່ງເຫັນໃນທັນທີ ຫຼື IFOV ແມ່ນເວົ້າເຖິງຂະໜາດຂອງລາຍລະອຽດທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ກ້ອງຄວາມຮ້ອນສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້. ມັນຖືກຄິດໄລ່ໂດຍເອົາຂະໜາດຂອງແຕ່ລະພິກເຊວໃນຕົວຮັບສັນຍານມາແບ່ງດ້ວຍຄວາມຍາວຈົນເຊິ່ງຂອງເລື່ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາມີຕົວຮັບສັນຍານທີ່ມີຂະໜາດ 12 ໄມໂຄຣແມັດ ແລະ ສົມທົບກັບເລື່ອງ 50 ມິນລີແມັດ, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຄ່າຄວາມລະອຽດປະມານ 0.24 ມິນລີເຣດຽນ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າກ້ອງສາມາດເບິ່ງເຫັນວັດຖຸທີ່ມີຂະໜາດປະມານ 24 ມິນລີແມັດໃນເປົ້າໝາຍທີ່ຢູ່ຫ່າງໄປ 100 ແມັດ. ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນໂລກຈິງເຊັ່ນກ້ອງຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພທີ່ເບິ່ງແຍງເຂດສາງ, ມັນມີຂອບເຂດທີ່ເປັນໄປໄດ້. ລະບົບສ່ວນຫຼາຍຕ້ອງການຄ່າ IFOV ຕ່ຳກ່ວາ 1.5 ມິນລີເຣດຽນເພື່ອສາມາດຈັບພົບຄວາມຮ້ອນຂອງຄົນໜຶ່ງໄດ້ຈາກໄລຍະຫ່າງປະມານ 30 ແມັດ. ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສຳຄັນຍ້ອນມັນກຳນົດວ່າກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ຄວນຈະຖືກຕິດຕັ້ງໄວ້ໃນບ່ອນໃດເພື່ອໃຫ້ການຄວບຄຸມມີປະສິດທິພາບ.

ທາງເລືອກຂອງເລື່ອງ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ຂອບເຂດຄວາມຍາວຄື້ນ ແລະ ມຸມເບິ່ງເຫັນ

ການເລືອກເລື່ອງສ້າງຄວາມສຳເນົາທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງໄລຍະການຄົ້ນຫາ ແລະ ການຄຸມພື້ນທີ່:

ປະເພດเลີນ	ຂອບເຂດມຸມເບິ່ງເຫັນທົ່ວໄປ	ກໍລະນີການໃຊ້ງານທີ່ດີທີ່ສຸດ
ໂທລີນ (Ultra-Telephoto)	7°	ການກວດສອບທໍ່ນ້ຳໄລຍະໄກ
ມາດຕະຖານ	25°	ການກວດສອບພະລັງງານອາຄານ
ມຸມກ້ວາງ	92°	ການຕິດຕາມພືດຜັກດ້ວຍໂດຣນ

ເລນເຈີມານຽມແບບຜົງ (Crystalline germanium) ມີການນຳໃຊ້ຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ LWIR (8–14μm), ໃນຂະນະທີ່ເລນແບບ zinc selenide ມີຄວາມເໝາະສົມກັບຊ່ວງສເປັກຕຼັມ MWIR (3–5μm) ສຳລັບລະບົບກວດພົບກາຊ.

ກໍລະນີສຶກສາ: ການສອດສ່ອງໄລຍະໄກດ້ວຍຄວາມແທດເຈາະຈົງສູງ IFOV

ໂຄງການຕິດຕາມຊາຍແດນສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຮັບຮູ້ເປົ້າໝາຍ 98% ຢູ່ໃນໄລຍະ 800 ແມັດ ໂດຍໃຊ້ໂມດູນຄວາມຮ້ອນທີ່ມີ IFOV 0.18 mrad ແລະ ຄວາມລະອຽດ 640—512. ການຕັ້ງຄ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານຄວາມຮ້ອນຂອງວັດຖຸຂະໜາດ 14 ຊັນຕີແມັດ ເຊິ່ງສຳຄັນຫຼາຍໃນການກຳນົດຕົວບຸກຄົນທີ່ຊ້ອນໂຕຢູ່, ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການກິນພະລັງງານໄວ້ທີ່ ¤10W ເພື່ອການດຳເນີນງານຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ.

ແນວໂນ້ມ: ເລນທີ່ສາມາດປ່ຽນໄດ້ໃນໂມດູນກ້ອນຄວາມຮ້ອນ

ເທກໂນໂລຊີລຸ້ນໃໝ່ສາມາດຜະລິດເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນທີ່ມີນ້ຳໜັກຕໍ່າກວ່າ 300 ກຼາມ ພ້ອມກັບເລນທີ່ສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໄວ. ພະນັກງານໃນສະຖານທີ່ສາມາດປ່ຽນເລນໄດ້ຢ່າງໄວວາລະຫວ່າງເລນ 19mm ທີ່ມຸມ 45 ອົງສາ ແລະ ເລນ 75mm ທີ່ມຸມ 12 ອົງສາ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຍືດໜຸ່ນທີ່ສຳຄັນເວລາບິນໂດຣນເພື່ອການກວດກາ. ພິຈາລະນາເບິ່ງ: ກັງຫັນລົມຕ້ອງການກວດກາຈາກທາງດ້ານເທິງໃນລະດັບສູງປະມານ 50 ແມັດ ແຕ່ວ່າແຜງແສງຕາເວັນຢູ່ຕ່ຳກ່ວານັ້ນຫຼາຍ ຄືປະມານ 5 ແມັດຈາກພື້ນດິນ. ດ້ວຍເລນທີ່ສາມາດປັບໄດ້ນີ້ ຜູ້ປະຕິບັດງານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນໂຫຼດທັງໝົດທຸກຄັ້ງທີ່ຕ້ອງການປ່ຽນມຸມເບິ່ງໃນຂະນະກຳລັງກວດກາ.

ຂອບເຂດອຸນຫະພູມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ການປັບຄ່າເພື່ອໃຫ້ມີການວັດແທກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້

ການປະເມີນຂອບເຂດອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຕາມປະເພດຂອງແມັດທີ່ໃຊ້

ມັດູນສະແດງຜົນຄວາມຮ້ອນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສາມາດບັນລຸໄດ້ຂອບເຂດການວັດແທກຈາກ -40°C ຫາ 2,000°C, ເຊິ່ງອຸປະກອນທີ່ຜະລິດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາມັກຈະຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໄວ້ທີ່ ±2°C. ການນໍາໃຊ້ງານກໍານົດເງື່ອນໄຂ: ມັດູນທີ່ໃຊ້ໃນການດັບເພີງໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບການຕິດຕາມອຸນຫະພູມສູງສຸດເຖິງ 1,500°C, ໃນຂະນະທີ່ຕົວແບບທາງການແພດຕ້ອງການຂອບເຂດຕໍ່າກວ່າ 100°C ສໍາລັບການຕິດຕາມວັດແທກອຸນຫະພູມຮ່າງກາຍ.

ວິທີການປັບຄ່າສໍາລັບການວັດແທກອຸນຫະພູມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ

ການປັບຄ່າຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີດ້ວຍແຫຼ່ງພະລັງງານແສງສີດໍາຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກທີ່ເກີດຈາກຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ ຫຼື ອົງປະກອນເກົ່າລົງ. ມັດູນຂັ້ນສູງປະກອບມີການແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຕົວກວດຈັບ (NUC) ໃນເວລາຈິງ, ກັບການສຶກສາຈາກພາກສ່ວນທີສາມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປັບຄ່າອັດຕະໂນມັດດີຂື້ນ 34% ໃນຄວາມຖືກຕ້ອງໃນໄລຍະຍາວ ເມື່ອທຽບກັບວິທີການປັບຄ່າແບບດ້ວຍມື.

ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ ±1°C ໃນມັດູນກ້ອງຄວາມຮ້ອນທາງການແພດ

ການວິນິດໄສດ້ານການແພດຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບຫ້ອງທົດລອງ ເຊິ່ງບັນລຸໄດ້ຜ່ານການປັບຄ່າຫຼາຍຈຸດຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນອ້າງອີງດ້ານອຸນຫະພູມທີ່ມາດຕະຖານ. ການຈັດແບບເຊັນເຊີ 2 ຕົວໃນໂມດູນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກ FDA ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນການວັດແທກໃຫ້ເທົ່າກັບ ±0.5°C ສຳລັບການຄົ້ນຫາອາການໄຂ້ ແລະ ການແຜນທີ່ອາການອັກເສບ.

ການຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງໃນການວັດແທກພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງ

ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນທີ່ຜ່ານມາດຕະຖານດ້ານກອງທັບສາມາດຕ້ານທານກັບການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມຕັ້ງແຕ່ -50°C ຫາ 85°C ດ້ວຍການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ສົນທະນະກັນຢ່າງສົມບູນ ແລະ ອັລກໍລິທຶມທີ່ມີການຊົດເຊີຍດ້ານອຸນຫະພູມ. ການທົດລອງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຜິດພາດໃນຄວາມຖືກຕ້ອງມີອັດຕາຕ່ຳກວ່າ 0.8% ໃນຂະນະທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາລະຫວ່າງສະພາບແວດລ້ອມໃນທະເລຊາຍ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມຂວາຍເຢັນ.

ການອອກແບບທີ່ທົນເຮັດໃຫ້ມີຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ການກິນພະລັງງານຕ່ຳເພື່ອໃຊ້ຮ່ວມກັບຢາງຍົນ ແລະ UAV

ການອອກແບບທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ ແລະ ມີຂະໜາດນ້ອຍເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ UAV

ມື້ນີ້, ມັນເບົາລົງເນື່ອງຈາກອາລູມິເນຽມອາລິດທີ່ໃຊ້ໃນຍົນ ແລະ ສ່ວນປະກອບເສັ້ນໃຍກາກບອນ. ສ່ວນປະກອບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຮັກສານ້ຳໜັກໃຫ້ຕ່ຳກ່ວາ 300 ກຼາມໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຮັກສາຄວາມເຂັ້ມແຂງໄວ້. ສຳລັບໂມງທີ່ໃຊ້ແບບນີ້, ການຄວບຄຸມຄວາມຮ້ອນແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍ. ເຕັກໂນໂລຊີການແຜ່ຄວາມຮ້ອນໃໝ່ທີ່ອີງໃສ່ graphene ສາມາດຂັບຄວາມຮ້ອນອອກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຂະໜາດ ຫຼື ນ້ຳໜັກ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເມື່ອພະຍາຍາມໃສ່ອຸປະກອນທັງໝົດເຂົ້າໃນຍານບິນບໍ່ມີນັກບິນຂັບທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍ. ຖ້າເບິ່ງການຄົ້ນຄວ້າໃນປີກາຍນີ້ໃນແບບຕ່າງໆ, ຍານທີ່ສ້າງດ້ວຍວັດສະດຸຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດບິນໄດ້ດົນກ່ວາ 22% ເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນເກົ່າທີ່ຜະລິດດ້ວຍວັດສະດຸທຳມະດາ.

ການຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານເພື່ອຍືດເວລາການບິນ

ມິນິໂມດູນສະແດງຜົນຄວາມຮ້ອນຊັ້ນນຳປັດຈຸບັນດຳເນີນການຢູ່ທີ່ ¤3W, ສາມາດປັບການບໍລິໂພກພະລັງງານໃນຊ່ວງທີ່ກິດຈະກຳໜ້ອຍລົງໄດ້. ນະວະນຳໃໝ່ໃນປະສິດທິພາບຂອງມໍເຕີ BLDC ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຈັດຮຽນພະລັງງານທີ່ດີຂຶ້ນສາມາດຍືດເວລາການບິນໄດ້ຫຼາຍເຖິງ 40% ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄຸນນະພາບໃນການຄົ້ນຫາຄວາມຮ້ອນ. ຍຸດທະສາດຕົ້ນຕໍປະກອບມີ:

• ການປັບຄວາມດັນໄຟຟ້າແບບໄດນາມິກ (ຂອບເຂດການດຳເນີນງານ 0.8V–5V)
• Chếດີນອນທີ່ເປີດໃນຂະນະທີ່ກຳລັງຂົນສົ່ງ
• ການເປີດໃຊ້ງານອຸປະກອນຮັບສັນຍານແບບຄັດເລືອກ

ກໍລະນີສຶກສາ: ໂມດູນສະແດງຜົນຄວາມຮ້ອນໃນຢາງບິນກະສິກຳ

ໃນພາກກາງຂອງອາເມລິກາ, ບັນດາເກສອນໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ຢາງທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນຂະໜາດນ້ອຍທີ່ມີຂະໜາດປະມານ 28 ຕໍ່ 28 ຕໍ່ 15 ມິນລີແມັດເພື່ອຕິດຕາມສະພາບພືດຜັກຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ. ລະບົບບິນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາກ່ຽວກັບການຊົນລະປະທານໄດ້ໄວກ່ວາວິທີການກວດສອບດ້ວຍມືເຖິງສອງເທົ່າ, ນອກຈາກນັ້ນຍັງໃຊ້ພະລັງງານໄຟຟ້າໜ້ອຍລົງປະມານ 19% ເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນຢາງໃໝ່ກ່ວາ. ຜູ້ປະຕິບັດງານສາມາດຄຸມພື້ນທີ່ທັງໝົດໄດ້ພາຍໃນໄລຍະບິນຕິດຕໍ່ກັນເກີນ 3 ຊົ່ວໂມງເຊິ່ງດີກ່ວາຍາງກະສິກຳທົ່ວໄປປະມານ 35%. ຄວາມສາມາດແບບນີ້ເໝາະສຳລັບການດຳເນີນງານກະສິກຳໃນຍຸກໃໝ່ທີ່ຕ້ອງການປະຢັດເວລາ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຍຄຸນນະພາບຂອງຜົນຜະລິດ.

ດ້ວຍການສົມດຸນລະຫວ່າງການຫຸ້ນຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ມໍດູນຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນຮຸ່ນຕໍ່ໄປອາດເຮັດໃຫ້ລະບົບຍາງ (UAVs) ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ອຸດສາຫະກຳ, ສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ຄວາມປອດໄພທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້, ເຊິ່ງກ່ອນໜ້ານີ້ມັກຈະຖືກຈຳກັດໃນລະບົບທີ່ຕັ້ງຢູ່ເທິງດິນ.

ຄວາມສາມາດຂອງຊອບແວ ແລະ ການປະສົມປະສານ AI ໃນມໍດູນຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນໃນຍຸກທັນສະໄໝ

ມື້ນີ້ ມົດູນກ້ອນຄວາມຮ້ອນທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ປະກອບມີສະຖາປັດຕະຍະກຳຊອບແວທີ່ຊັບຊ້ອນ ທີ່ປ່ຽນຂໍ້ມູນຄວາມຮ້ອນດິບໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້. ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳກຳລັງນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສຳຄັນໃນການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກຳ, ລະບົບຄວາມປອດໄພ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ.

ຄຸນນະສົມບັດຊອບແວພື້ນຖານສຳລັບການວິເຄາະຄວາມຮ້ອນໃນເວລາຈິງ

ຊອບແວຂັ້ນສູງໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການແຜນທີ່ອຸນຫະພູມໃນເວລາຈິງ ພ້ອມດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຫຼາຍພື້ນທີ່ ແລະ ຄ່າເກນເຕືອນທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ ເຊິ່ງກາຍເປັນມາດຕະຖານ. ສ່ວນຕິດຕໍ່ໃໝ່ສະໜັບສະໜູນການປັບຄ່າດ້ວຍທ່າທາງກາຍ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກໄດ້ ±1°C. ເຄື່ອງມືສະແດງຜົນຄວາມຮ້ອນປະກອບມີທາງເລືອກສີທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນແຕ່ລະດ້ານ ເຊັ່ນ: ການກວດສອບທາງໄຟຟ້າ ຫຼື ການວິນິດໄສທາງການແພດ.

ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ API ແລະ SDK ກັບພາຕະໂຟມອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຄວາມປອດໄພ

ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂຄງການ IoT ອຸດສາຫະກໍາໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນອັນດັບຕົ້ນ. ມີໂມດູນຊັ້ນນໍາທີ່ສະໜັບສະໜູນ RESTful APIs ແລະ Python SDKs, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ SCADA ແລະ ແພລະຕະຟອມຄລາວດ໌ໄດ້ຢ່າງລຽນລ້ອມ. ການສຶກສາ ABI Research ປີ 2023 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂມດູນກ້ອງຖ່າຍທາຍຄວາມຮ້ອນທີ່ສະໜັບສະໜູນມາດຕະຖານ ONVIF ສາມາດຫຼຸດເວລາການເຊື່ອມຕໍ່ລົງໄດ້ 40% ໃນການນໍາໃຊ້ງານໂຮງງານອັດສະລິຍະ.

ການຄົ້ນຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ການຮູ້ຈັກຮູບແບບດ້ວຍ AI

ໂມດູນທີ່ທັນສະໄໝນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປັນຍາອິດສະລະ (CNNs) ເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານຄວາມຮ້ອນທີ່ຕາຂອງຄົນບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້. ການວິເຄາະຕະຫຼາດປີ 2025 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບທີ່ເສີມດ້ວຍ AI ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ 98% ໃນການຄົ້ນຫາຊິ້ນສ່ວນທີ່ຮ້ອນເກີນໄປໃນຟາມແສງຕາເວັນ, ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ 82% ຂອງການວິເຄາະດ້ວຍມື. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ຄວາມຕອບກັບຂອງຜູ້ປະກອບການ, ແລະ ປັບປຸງຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງໃນການຄົ້ນຫາຕະຫຼອດເວລາສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມສະເພາະ.

ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ AI ໃນໂມດູນກ້ອງຖ່າຍທາຍຄວາມຮ້ອນແບບມີມຸມມາດຕະຖານລຸ້ນຕໍ່ໄປ

ສະຖາປັດຕະຍະທີ່ໃຊ້ FPGA ໃໝ່ ສາມາດປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແບບເຊີງຕອບສະໜອງທີ່ແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຶ້ນກັບການເກັບຂໍ້ມູນໃນເມກ. ໂມດູນຖ່າຍພາບຄວາມຮ້ອນທີ່ປຸງແຕ່ງສະຕີມ 640—480 ທີ່ 30 FPS ດຽວນີ້ໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າກວ່າ 3W—ໜ້ອຍລົງ 60% ທຽບກັບລຸ້ນກ່ອນ. ການປະດິດສ້າງທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ເຮັດໃຫ້ຍົນບິນຄວບຄຸມໄດ້ສາມາດຄົ້ນຫາການຮົ່ວໄຫຼຂອງແກັສໃນຂະນະບິນກວດກາເປັນເວລາ 90 ນາທີ.

FAQs

ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມທຽບເທົ່າກັບສຽງລົບກວນ (NETD) ແມ່ນຫຍັງ?
NETD ວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ເຊັນເຊີຖ່າຍພາບຄວາມຮ້ອນສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້, ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມຈະແຈ້ງ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງພາບໃນເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ.

ເປັນຫຍັງຄວາມລະອຽດຈຶ່ງສຳຄັນໃນກ້ອງຖ່າຍພາບຄວາມຮ້ອນ?
ຄວາມລະອຽດທີ່ສູງຂຶ້ນອະນຸຍາດໃຫ້ຖ່າຍພາບລາຍລະອຽດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມທີ່ນ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນການວິນິດໄສ ແລະ ການກວດກາໃນອຸດສາຫະກຳ.

ການເລືອກເອົາເລນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງກ້ອງຖ່າຍພາບຄວາມຮ້ອນແນວໃດ?
ການເລືອກເລນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທັງໄລຍະການຄົ້ນຫາ ແລະ ມຸມເບິ່ງ, ສົມດຸນລະຫວ່າງການບັນທຶກເອົາທັດສະນະກ້ວາງ ແລະ ການສຸມໃສ່ເປົ້າໝາຍທີ່ຢູ່ໄກ, ຂຶ້ນກັບການນຳໃຊ້.

AI ມີບົດບາດຫຍັງໃນການສະແກນຄວາມຮ້ອນໃນທຸກວັນນີ?
AI ຊ່ວຍປັບປຸງການສະແກນຄວາມຮ້ອນດ້ວຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບອຸດສາຫະກໍາ IoT ເພື່ອໃຫ້ການວິນິດໄສມີຄວາມສະຫຼາດ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເປັນຫຍັງການປັບຄ່າໃຫ້ຖືກຕ້ອງຈຶ່ງສໍາຄັນໃນໂມດູນການສະແກນຄວາມຮ້ອນ?
ການປັບຄ່າໃຫ້ຖືກຕ້ອງຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີຊ່ວຍໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວັດແທກອຸນຫະພູມຕະຫຼອດເວລາ, ຊົດເຊີຍຜົນກະທົບຈາກສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ການເສື່ອມສະພາບຂອງຊິ້ນສ່ວນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນການວິນິດໄສທີ່ແທ້ຈິງ.